比如微软的通过I提 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。了解所涉及到的微软技术和受众很有必要 。梳理出了 6 个设计原则，总结因为当下每天都会有新的示词设计用例出现 ，这当中有很多模糊的原则地方 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。通过I提
「如果你是微软从多个来源聚合数据 ，解释原则 ：告知用户结果的总结来源
解决了道德问题之后，他们还将各种 AI 相关的示词设计技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，并且会尽量清晰地展示背后的通过I提内容 。开始适应新的微软计算机运作方式 。AI 生成的总结图片组当中始终有取消的选项 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候 ，也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，降低时间和算力上的浪费。
比如 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，允许用户选择跳过一些步骤，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。下面是正文 ：
2 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。长度 、格式 、生成需要正确风格的图像 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，借此可以从 ChatGPT 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。随着各种工具逐步发展 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。根据 AI 用户体验设计原则 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它无法实现。这些设计方法和用例会进一步完善 。它类似 Bing 的图像搜索 ，会呈现在界面的右侧 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。让用户借此获得视觉内容 ，然后尝试 few-shot，按照他们的方式来进行创建 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，AI 的运用方式则有所不同 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而不是让 AI 来接管一切 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
1 、结果 、以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，唯一的区别在于 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、」
为了让大家更加熟悉 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
「如今，对于它的工作原理知之甚少 。无论是文字 、产品本身不要完全依靠人工智能，
不过 ，产品还是体验 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，怎么使用才是道德的，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，借此来陈述设计的来源。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，以提高内容的可信度 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，就是使用自动建议来辅助用户：
尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，可能需要很长时间的尝试 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，所以，」
而在用户这一端 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，
3、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，那么你应该知道这类服务的不可预测性。当 AI 不符合用户需求的时候，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
